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第1章       PC/IDV在图形设计场景下的应用痛点

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v图纸等重要资料保存在PC本地有泄密风险

      PC将图纸数据存放在本地硬盘上,U盘拷贝、网络外发等行为会造成较大的泄密风险。即便在PC上安装加密、桌管等软件进行控制,也难以从根本上解决问题,比如拆解硬盘、便可无痕迹获取核心资料。

      v缺乏完整的数据容灾方案,意外事件发生时数据有丢失风险

      随着PC逐步老化,难免会发生硬盘损坏、主机故障、勒索病毒等意外事件,如果图纸数据没有提前备份,那么硬盘文件将直接丢失或被加密,恢复难度高。同时,又因为这些信息散落在每台终端上,只能依靠员工主动备份,目前尚无完整的PC数据备份解决方案。

      vIT投资成本不透明&资源难以复用

      设计人员的PC需要依靠经验配置显卡、CPU、内存等资源,往往会以最高要求的配置来购买设备,导致资源浪费,但如果不这样做,PC性能就无法满足长期使用。此外,设计人员PC和图形渲染工作站都需要购买,无法资源复用,这又会有重复投资的问题。

      v硬件扩展性差,不能快速适应业务变化

      PC硬件配置相对固定,如需扩展,则需要更换CPU、显卡等配件,在图纸设计规模变化时无法快速应对,比如过去大多数图纸只有几十M,使用原PC还不错,但因业务发展、图纸规模上升到几百M甚至几G,现有PC就很难带动,调整起来很麻烦。

第2章       设计场景需要图形加速型虚拟桌面

2.1           GPU可为虚拟桌面提供专业图形特性

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    CatiaCADPro-E等专业软件需要DXOpenGL的支持,在无GPU的虚拟桌面下,会出现兼容性、色彩失真等问题。原因很简单,专业软件需要完成捕捉、编码和渲染等工作,这些任务在无GPU虚拟桌面下,只能由主机的CPU来处理,无法达到设计人员所需要的本地级体验和性能水平。

      NVIDIA GPU技术能够为用户提供合适的图形加速性能水平,包括全速运行 Windows 10和专业图形应用程序,广泛适用于专业平面设计、机械模具设计与制造、建筑/装潢设计、高校高职3D教学等领域。

2.2           中国首款基于KVM vGPU虚拟桌面解决方案

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      深信服与全球领先的显卡芯片厂商英伟达(NVIDIA)合作,将NVIDIA Virtual GPU技术深度集成在深信服aDesk桌面云平台上形成整体解决方案,该方案具备更高性能、更高密度的GPU虚拟化体验,让用户感受身临其境的图形加速效果,为深信服桌面云用户在WIN103D图形设计、多媒体等复杂的图像数字场景下带来极致流畅的云桌面体验,同时这也是国内首款基于KVM技术的vGPU虚拟桌面解决方案。

2.3           GPU虚拟化为用户和IT带来更多优势

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对用户来说,当虚拟桌面融入GPU技术后,利用其强劲性能,可确保虚拟机能够具备无异于高端PC的特性,比如抗锯齿、逼真的模型、增强的应用程序性能以及应用程序认证等。同时,用户能够彻底改变业务开展及办公的方式,享受桌面随需接入的移动性、实现IT资源调配的灵活性,从而使员工达到更高的整体生产效率。

IT来说,通过外设黑白名单、快照备份、文件导入导出审计等核心技术,结合桌面云的数据不落地特性,可以保护图纸等重要业务数据免受丢失和盗窃的影响。而IT部门还能够在控制台集中管理所有用户,统一升级和排除故障,这样有助于简化支持。

总体来说,从用户价值来看,显卡虚拟化可获得媲美PC的用户体验,从IT价值来看,显卡虚拟化体现在3点:一是解决图纸安全难题;二是实现GPU资源占用可视,合理化投资;三是GPU资源池化,硬件复用性高,比如白天用于办公、设计,晚上用于渲染等。

1.1.1 vGPU方案

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    如上图所示,M10M60显卡安装在物理服务器上,vGPU Manager会将物理GPU划分成N多个独立的vGPU实例,这些实例会直接传递给安装了NVIDIA驱动程序的虚拟机。当用户接入虚拟桌面并开始工作时,NVIDIA驱动程序会通过Hypervisor将命令发送至vGPU Manager引擎,该引擎会对物理GPU所要处理的任务进行调度,然后将处理结果发回虚拟机。

    由于M10M60在图形加速方面性能强劲,所以整个调度任务在几纳秒内即可完成,为用户提供本地级的用户体验。

1.1.2 直通方案

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如上图所示,该方案需要的组件和vGPU方案一样(物理显卡、GPU管理软件、显卡驱动),不同的是,直通方案采用显卡透传技术,把一个GPU核心直接透传给单个虚拟机,所以图形处理性能很高,主要适用于图形工作站等高端设计场景。

目前支持两种显卡,一种是M10,有4GPU核心,用直通方案可以透传给4个虚拟机使用,还有一种是M60,有2GPU核心,单核性能比M10更高,可透传给2个虚拟机使用。一般来说,图形工作站场景因为性能要求较高,所以需要采用M60直通方案。

1.1.3 方案对比

对比项

共享方案

vGPU方案

直通方案

兼容性

性能

可视性

支持

支持

可管理性

支持

支持

成本

1.2           关键技术特性

1.2.1 GPU资源池化调度

PCIDV模式下,GPU资源都是独占的,即使无人使用也无法释放。当部署vGPU虚拟桌面后,vGPU资源和授权在关机后即可释放,所以能够实现资源灵活调度和复用,技术方案如下:

1)      可以采用池化桌面,先创建固定数量的GPU虚拟机池,当用户接入时随机分配GPU虚拟机,退出时归还资源池。

2)      结合个人云盘(内置云盘功能或爱数AnyShare)可以在池模式下存储个人数据,当用户接入GPU虚拟机时自动挂载专属数据盘。

这样就通过分时复用降低了投资成本,并避免数据泄密风险。

应用场景举例:

1)      共享看图,比如生产线3D看图、供应商看图、采购部看图等,只需要按并发用户部署GPU虚拟桌面资源池。

2)      共享设计,对于费用高昂且可分时复用的设计场景,也可以采用这种池化模式,降低购买软件的成本。

3)      白天用于设计,晚上用于渲染。

1.2.2 GPU资源可视化

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通过控制台界面可以实时查看显卡的负载情况、分配情况:

1)      查看显卡GPU核心空闲情况,调度是否合理

2)      查看GPU利用率、运行曲线和主机显卡配置

3)      查看显卡温度、分片情况、虚拟机占用情况

这样便可以轻松掌握GPU的业务负载状态,实现按需投资,并帮助用户更好的规划GPU资源调度。

1.2.3 vGPU虚拟机跨集群迁移

深信服桌面云超融合平台支持将3D虚拟机迁移到另一集群的GPU服务器,支持将原集群虚拟机迁移到新GPU集群服务器,可用于如下2个场景:

1)      使用深信服GPU服务器在实际环境进行测试,正式采购后部署了新GPU服务器集群,可以通过控制台将测试服务器3D虚拟机跨集群迁移到正式购买的GPU服务器上。

2)      过去已经在普通办公场景部署了深信服桌面云,现部分人员因业务调整需要使用3D设计软件,这个时候可以部署GPU集群,并将原虚拟机迁移过来,配置vGPU后即可使用。

除此之外,深信服还支持将原3D虚拟机跨集群迁移到非GPU服务器上使用,当然迁移后就无法支持3D软件了。

1.2.4 混合集群HA机制

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注:上图的2D服务器是指非GPU的普通服务器。

深信服可以支持普通服务器、GPU直通服务器、vGPU服务器组建集群,虚拟机能够在同型号vGPU下实现HA和负载均衡。

该技术特性有如下几种应用场景:

a)      新购GPU服务器加入原服务器集群,利用多副本保障数据安全性。

b)      新购GPU服务器显卡与原集群显卡型号和数量不同,支持组集群,分别满足W10、设计等不同用途。

c)       普通服务器、直通GPU服务器、vGPU服务器组建同一集群,分别满足W7W10、设计、图形工作站等不同用途。

d)      普通实训室和3D实训室共享资源,比如没有3D实训课时,可以启动普通虚拟机,满足其他课堂所需,资源充分利用。

1.3           NVIDIA GRID平台概述

1.3.1 Tesla硬件


M10

M60

GPU

Quad Mid-level Maxwell

Dual High-end Maxwell

CUDA Cores

2560640 per   GPU

40962048 per   GPU

Memory Size

32 GB GDDR5

16 GB GDDR5

Max vGPU instances

32

16

Form Factor

PCIe3.0 Dual Slot

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